Herramientas para crear un research repository

Para empezar a trabajar con el research repository y atomic research, es bueno tener una herramienta que te facilite el trabajo.

Mi primera recomendación es empezar con una herramienta que sea gratuita o con la que ya trabajen, tal vez no será tan poderosa como Dovetail pero en mi opinión es mejor empezar por algo que sea fácil y rápido de implementar e ir iterando.

Por acá te dejo un comparativo de algunas herramientas que probé y que igual te pueden servir para crear un repositorio de investigación mejor.

Algunas consideraciones sobre dicho comparativo

1. ¿Es necesario tener AI para tu repositorio? En definitiva no, pero es un buen argumento para vender la herramienta a tus jefes y otros stakeholders
2. ¿Es necesario tener una gestión de tags? La verdad sí, ya que agiliza la labor de organizar tu contenido y algunas herramientas usan estas tags para mejorar sus filtros y motores de búsqueda
3. ¿Atomic research? Si no sabes qué es, te recomiendo este artículo donde hablo a más profundidad qué es atomic research
4. Cumple con GDPR (La ley europea de protección de datos). Esto es necesario si trabajas con datos de gente que viva en europa

	IA	Gestión de tags	Atomic research	Cumple con GDPR	Precio
Airtable	No	Med	Med	Sí	Gratis [1]
Condens	Sí	Sí	Sí	Sí	Med
Confluence	No	Med	Med	Sí	Med
Dovetail	Sí	Sí [2]	Sí	Sí	Caro
Gleanly	No	Sí	Sí	No	Bajo
Miro	No	No	Sí	Sí?	Med

Airtable

Airtable es algo así como un excel más bonito y más fácil de usar y puedes poner y gestionar más fácilmente contenido como imágenes.

El uso que le dan a Airtable como research repository es literalmente como un organizador de links, links obvio a tus researches. En una columna pones el link a tu research, en otra columna quién lo hizo, en otra la fecha, descripción, en otra un par de tags (Como país, tipo de fuente, dispositivo, status, etc.).

[1] Son gratis los primeros 50K de registros, pero esta cifra es más que suficiente para hacer un research repository

Ejemplo repositorio con Airtable

Condens

Condens es una alternativa más asequible a Dovetail, tiene el valor añadido de estar registrada en alemania por lo que la atención al cliente está en horarios flexibles si vives en España, y además de base tienen un acuerdo de GPDR.

Ejemplo repositorio con condens

Confluence

Confluence es una herramienta para crear wikis internas de manera más sofisticada y es parte de la suite de Atlassian, asi que si tu equipo trabaja con Jira o con bitbucket, seguramente tienes confluences y podrás tener integraciones muy poderosas con dichas herramientas.

Ejemplo repositorio con Confluence

El research repository que yo creé en Confluence… igual es un poco complicado, pero en mi mente fue la mejor manera de tener atomic research dentro del sistema de confluence:

• Creé tres folders:
  • Uno con fuentes (Los experimentos, test de usuarios, reportes, datos de analytics, etc)
  • Otro con los “facts” o hechos concretos
  • Por último uno con los “insights” o conclusiones
• Luego puse links y tags que correlacionara la información de cada página
• La parte muy poderosa es que todas las personas en los distintos equipos ya tenían una cuenta y era muy fácil etiquetar a la gente

Por ejemplo:

• Una página donde puse los resultados de un test en maze que iba en la carpeta de fuentes
• Luego hice una página distinta por cada fact que pude extraer de dicho test, al final de dicha página ponía un link de las paginas con las fuentes
• Y al final una o dos páginas con los insights con links a los facts

Dovetail

Dovetail es el actual standard de research repository en el mercado, es una herramienta cara pero con un diseño muy user-friendly.

Dovetail funciona creando proyectos, en dichos proyectos creas notas (Estas notas son tus fuentes). Luego creas highlights seleccionando texto de dichas notas que después puedes categorizar con el uso de tags y finalmente creas insights con dichos highlights.

Como es la herramienta que actualmente estamos usando en el lugar donde trabajo puedo hablarte un poco de los cons y contras con un poco más de detalle.

Ejemplo de repositorio en Dovetail

Gleanly

Es una herramienta específicamente creada para hacer un research repository y fue creada por la persona que popularizó el término “Atomic research”

Te guía paso a paso para crear los experiments, extraer facts y luego crear insights. La desventaja es que no puedes importar fácilmente video, pdfs y tablas. Además no cumple con la ley de protección de datos.

Ejemplo de repositorio en Gleanly

Miro

Miro es un board colaborativo para poner post-its, diagramas, etc.

Para hacer un research repository en Miro te recomiendo que veas el video de Eden Lazaness donde explica más a detalle… pero básicamente la idea es poner verbatims y datos agrupados por diferentes proyectos, en distintos post-its para tener una visión global de qué data tienen disponible. Personalmente se me hace un poco complicado para navegar y buscar información, pero bueno, igual esta solución funciona para tu equipo

Ejemplo repositorio con Miro

(Lo bueno empieza en el minuto 2:45)

Otras herramientas

• Aurelius: Sé que existe pero no la he probado la verdad
• EnjoyHQ: Es una herramienta creada para la gestión de research repositories el problema es que no cumple la ley GPDR (Al menos cuando la analizamos)
• Greatquestion: Una herramienta para gestionar todo tu research, está muy enfocada en reclutar gente para tests y gestionar testers….pero para research repository no es muy poderosa
• Userbit: Es una herramienta parecida a EnjoyHQ pero es menos poderosa, por ejemplo no te deja procesar archivos en PDF…una gran desventaja pues la mayoría de los reports y fuentes suelen estar en PDF.

Tags: Diseño de producto, UX, ux research